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Docencia2019-05-16T07:58:21+00:00

Nuestra experiencia en redes, comunicaciones, servicios avanzados, hardware y computación de altas prestaciones nos permite impartir unos contenidos actualizados y altamente valorados por la industria en la intensificación en Ingeniería de Computadores que te habilitará para perfiles profesionales como

Experto en seguridad informática
Sistemas en tiempo real
Experto en redes de sensores
Programación paralela
Desarrollador de aplicaciones móviles
Experto en aplicaciones para Smart City, eHealth e Industria 4.0

En la intensificación de Ingeniería de Computadores aprenderás no solamente a programar lo que necesitas sino que también te enseñaremos cómo desarrollar la arquitectura que mejor se adapte a tu proyecto y sus necesidades. ¡Las asignaturas de nuestra intensificación son muchas!

Diseño de Infraestructuras de Red

Enseñamos cómo trabajar con tecnologías de red específicas de alta capacidad.

Diseño de Sistemas Basados en Microprocesadores

Microcontroladores para automatizaciones, control de procesos, domótica, etc.

Seguridad en Redes

Entenderás un cyber-ataque, cómo defenderte de uno y cómo evitarlo.

Sistemas Operativos II

Conocerás  cómo se diseña e implementa un sistema operativo desde cero.

Gestión y Administración de Redes

Te mostramos cómo diseñar, desplegar y gestionar redes de computadores

Sistemas Empotrados

Sistemas basados en computadores con software embebido para aplicaciones específicas.

Planificación e Integración de Sistemas y Servicios

Los fundamentos de redes de telecomunicaciones y voz sobre IP.

TRABAJOS FIN DE GRADO PROPUESTOS

Proyecto que implicará el uso del casco Emotiv y el uso de técnicas de aprendizaje máquina o machine learning para generar un dataset público y etiquetado, así como una librería para hacer transparente el uso de la funcionalidad que el casco y el dataset generado ofrecerán para la detección de emociones.

Generación de un Dataset de Señales Cerebrales para el Reconocimiento de Emociones, María José Santofimia

Proyecto para desarrollar una aplicación que automatizará la gestión de modelos virtuales a partir de descripciones de alto nivel, explorando la posibilidad que lenguajes como CityGML o indoorGML proporcionan, y que se enmarcarán dentro del mundo de los Smart Buildings.

Modelado de Entornos Indoor par la Generación Automática de Entornos 3D, María José Santofimia

Implementación de un dispositivo para el control de la calidad de una red eléctrica mediante el análisis de parámetros utilizando el lenguaje C/C++ y la herramienta Vivado HLS (High Level Synthesis). Finalmente, el componente se integrará en un sistema basado en FPGA (Field Programmable Gate Array).

Monitorización Inteligente de Redes Eléctricas, Jesús Barba

Implementación de una infraestructura sobre dispositivos FPGA que haga un procesamiento eficiente de un flujo de eventos para la construcción de respuestas en tiempo real dento del campo del Big Data y del IoT. No es necesaria experiencia previa en el desarrollo de hardware.

Procesamiento de Eventos Complejos Mediante FPGAs, Jesús Barba

Desarrollo de una biblioteca de los operadores morfológicos básicos empleados en el procesamiento de imágenes caracterizado por realzar la geometría y la forma de los objetos, en este caso en blanco negro y sobre plataformas FPGA (Field Programmable Gate Array).

Biblioteca de Operadores Morfológicos para Procesamiento de Imágenes en Blanco y Negro, Jesús Barba

Con el objetivo de ayudar al diseñador en las labores de re-ingeniería y optimización necesarias en las implementaciones HLS, se propone la implementación de un analizador estático (en CLang) de código C/C++ para la extracción de características que den soporte a la toma de decisiones.

Extracción de Características de Programas en C/C++ para la Mejora de Flujos de Trabajo HLS, Jesús Barba

Simplificación del proceso de integración de componentes a medida generados mediante HLS que serán desplegados en dispositivos de lógica reconfigurable o FPGAs. Generará los adaptadores necesarios en lenguaje C/C++ a partir de una especificación en XML de la interfaz de comunicación con el sistema.

Generación Automática de Adaptadores para Componentes a Medida HLS, Jesús Barba

Implementación del famoso algoritmo de búsqueda A* sobre un dispositivo de lógica reconfigurable o FPGA. El objetivo es dotar a una plataforma móvil de la capacidad de re-planificar su trayectoria en tiempo real y así evitar obstáculos que son detectados por una cámara cenital.

Implementación del Algoritmo A* en FPGAs, Jesús Barba

Despliegue de una red de dispositivos y sensores que usan la plataforma FIWARE para proporcionar la infraestructura de servicios de una ciudad inteligente. Como parte del TFG el alumno deberá estudiar en detalle la plataforma FIWARE, sus componentes e interfaces para ser capaz de desarrollar dichos servicios.

Desarrollo de un Catálogo de Servicios de Ciudades Inteligentes en la Arquitectura Fiware, Soledad Escolar

Aplicación que permita contar las personas en un edificio utilizando la tecnología beacons. Los beacons son pequeños dispositivos que utilizan Bluetooth Low Energy (BLE). Los beacons transmitirán un identificador corto que permitirá al dispositivo receptor elaborar un servicio de conteo, tracking y visualización.

Desarrollo y Evaluación de una Aplicación de Conteo de Personas Utilizando Tecnología Beacons, Soledad Escolar

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